Semalt ექსპერტი: დიდი მონაცემთა ანალიტიკა და რატომ არის ის მნიშვნელოვანი

დიდი მონაცემები, რომელიც ოდესღაც '' დიდი '' ხმა იყო გასული XX საუკუნის განმავლობაში, ახლა უკვე ნორმად იქცა მრავალი კომპანიისთვის, როგორც დიდი, ისე მცირე. დიდი მონაცემების ანალიზის და სხვა ასოცირებული ანალიზის მიდგომები უფრო და უფრო ხშირად იყენებენ კომპანიებს თავიანთი მენეჯმენტის მხარდასაჭერად, ასევე უფრო ეფექტურად ემსახურებიან თავიანთ მომხმარებლებს.

იგორ გამანენკოს თქმით, Semalt , მომხმარებელთა წარმატების მენეჯერი, დიდი მონაცემების ანალიტიკა ნიშნავს სწორ ინფორმაციის კონცენტრირებას, ინფორმაციის რეალურ დროში გაანალიზებას და შედეგების გამოყენებას სტრატეგიული ბიზნეს გადაწყვეტილების მისაღებად. როგორც ასეთი, ეს არის თითოეული კომპანიის ინტეგრალური ნაწილი, რომელსაც სურს დარჩეს კონკურენტუნარიანი ან განვითარება. დიდი მონაცემები გახდა ინოვაციური სამუშაოების უმთავრესი საფუძველი და დიდად უწყობს ხელს ბიზნესის შესრულებისა და მომხმარებელთა მომსახურების გაუმჯობესებას.

აქ მოცემულია, თუ როგორ ეხმარება მონაცემთა დიდი ანალიტიკა ბიზნესში:

  • გაეცანით უკეთეს ორგანიზაციას თქვენი ორგანიზაციის შესახებ: მონაცემთა დიდი ანალიზი დაგეხმარებათ უკეთ გაითვალისწინოთ თქვენი ორგანიზაცია. გაეცანით თუ როგორ ასრულებენ სხვადასხვა ბიზნესის განყოფილებები და გაზომეთ რამდენად ეფექტურია ისინი. ამ ანალიზის საშუალებით შესაძლებელია მიღებულ იქნას სარეკონსტრუქციო ზომები, რათა მოხდეს სამუშაო ძალის და ბიზნესის პროცესების ეფექტიანობა.
  • გესმოდეთ ბაზარი და თქვენი კონკურენტების სტრატეგიები: დიდი მონაცემების ანალიზით, შეგიძლიათ კონკურენციას წინ წაიწიოთ. დიდი მონაცემების ანალიზის შედეგები წარმოადგენს საიმედო წარმოდგენებს ბაზარზე. უამრავი სენტიმენტია კონკურენტებთან დაკავშირებით. ეს წარმოდგენები და სენტიმენტები ხელს უწყობს სტრატეგიების შექმნას და სწორი გადაწყვეტილების მიღებას ბიზნესისთვის.
  • ახალი პროდუქტები და სერვისები: ანალიზს უწევს მომხმარებლებთან გარიგებებისა და ურთიერთქმედების დროს წარმოქმნილ ინფორმაციის დიდ ნაწილს, ბიზნესს შეუძლია უკეთესად გაიგოს რა სურს მომხმარებელს. ამ გაგებით, ბიზნესს შეუძლია არა მხოლოდ უკეთესად გაყიდვების შემდგომი სერვისები, არამედ ახალი პროდუქტებისა და სერვისების წარმოებასთან დაკავშირებით ინოვაციური მიიღოს.
  • მონიტორინგი თქვენი ბრენდის შესახებ: რომ გახდეთ რეპუტაციის ბრენდი დღევანდელ ბიზნეს სამყაროში, დარწმუნდით, რომ თქვენი ონლაინ ყოფნა კარგად არის მართული. მონაცემთა დიდი ანალიზები საშუალებას აძლევს ორგანიზაციას, რომელიც აქტიურია სოციალურ მედიაში, უფრო ზუსტად აკონტროლოს მისი ბრენდი. ანალიზი იძლევა კარგ იდეას, თუ როგორ გამოიყურება ორგანიზაცია ინტერნეტში. ანალიზის შედეგები ასევე აცნობებს იმ სფეროებს, რომელთა განვითარებაც შეიძლება დაგჭირდეს.
  • არასწორი გადაწყვეტილებების მიღების რისკის მინიმუმამდე შემცირება: მონაცემთა დიდი ანალიზები იძლევა ღირებული შეხედულებებს, რომლებიც ხელს უშლის გაუმართავი გადაწყვეტილების მიღებას. არასწორი ბიზნეს გადაწყვეტილებების მიღება შეიძლება სასიკვდილო გახდეს ბიზნესისთვის, და ეს არის მიზეზი იმისა, რომ ყველა სერიოზული ბიზნესი ცდილობს მაქსიმალურად ცდილობს მონაცემებზე ორიენტირებული გადაწყვეტილების მიღებას. არ არის უკეთესი გზა ინფორმირებული გადაწყვეტილების მისაღებად, ვიდრე დიდი მონაცემების ანალიზის გამოყენება.

დასკვნა

როდესაც დიდი მონაცემების ანალიტიკა სწორად ხორციელდება, ბიზნესს შეუძლია აღმოაჩინოს ყველაზე ფარული შეხედულებები, შეამციროს რისკები და გააუმჯობესოს გადაწყვეტილების მიღება. თქვენი მონაცემების გამოყენებამ შეიძლება ადვილად შექმნას კონკურენტული უპირატესობა თქვენი ბიზნესისათვის და შექმნას საფუძველი შესანიშნავი ზრდისთვის.

როდესაც ტექნოლოგია განაგრძობს ბიზნესის მნიშვნელოვან შეფერხებას, დიდი მონაცემები და ანალიტიკა უფრო მეტ პოტენციალს იძენს ბიზნესის ფორმირებისთვის. ისეთი ინდუსტრიებში, როგორიცაა წარმოება, დიდი მონაცემთა ანალიტიკა თითქმის ამტკიცებს ციფრული ქარხნების ბირთვს. უფრო და უფრო მეტი პროფესიონალი აღიარებს ანალიტიკის მნიშვნელობას. უახლოეს მომავალში, ანალიტიკა იქნება რეალურ დროში შესრულების ინსტინაციის, ისევე როგორც რეალურ დროში ლოჯისტიკისა და ხარისხის ანალიზის წარმოების ინტეგრალური ნაწილი.

mass gmail